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关于 Hous Lab

Hous Lab 是我的个人技术知识库的公开层,方向是:

Autonomous Driving × AI Systems × Edge Intelligence

  • 部署实践 — 推理引擎、车端平台上的真实部署经验
  • 模型量化 — 量化策略与精度取舍
  • 性能分析 — Profiling 与瓶颈定位方法论
  • 研究与笔记 — 研究工作与技术基础笔记
  1. 只写真实做过的事。 每个结论都有实验数据或 profiling 结果支撑。
  2. 保留失败的路线。 “为什么不行”往往比“最终用了什么”更有价值。
  3. 文章模板统一。 TL;DR → Problem → Approach → What Didn’t Work → Lessons Learned。

所有文章经作者确认后才会发布。仓库内未合并到 main 的草稿不会上线。

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